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第八章 假设检验（第1页）

第八章假设检验

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【教学目标】理解假设检验的一般原理和步骤；掌握平均数的显著性检验；平均数差异显著性检验；方差、标准差差异的检验；各类相关系数的检验；比率的显著性检验方法与步骤。

【学习重点】假设检验的一般原理；平均数的显著性检验；平均数差异显著性检验；方差、标准差差异的检验；各类相关系数的检验；比率的显著性检验等假设检验方法与步骤。

在统计学中，通过样本统计量得出的差异做出一般性结论，判断总体参数之间是否存在差异，这种推论过程称作假设检验（hypothesistesting）。

假设检验是推论统计中最重要的内容，它的基本任务就是事先对总体参数或总体分布形态做出一个假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，从而决定是否接受原假设。

假设检验包括参数检验和非参数检验。

若进行假设检验时总体的分布形式已知，需要对总体的未知参数进行假设检验，称其为参数假设检验（parametrictest）；若对总体分布形式所知甚少，需要对未知分布函数的形式及其他特征进行假设检验，通常称之为非参数假设检验（）。

本章主要讨论有关参数检验的基本概念与原理，并着重介绍平均数、方差及相关系数的检验，比率的检验等假设检验问题。

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