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二、二项分布的性质
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(一)二项分布是离散型分布,概率直方图是跃阶式。
因为X为不连续变量,用概率条图表示更合适,用直方图表示只是为了更形象
1.当p=q时图形是对称的
上述结果可图示如下:
图6-8(p+q)n的概率分布图
2.当p≠q时,直方图呈偏态,p<q与p>q的偏斜方向相反。
如果n很大,即使p≠q,偏态逐渐降低,最终呈正态分布,二项分布的极限分布为正态分布。
当p<q且np≥5,或p>q且nq≥5,这时,二项分布就可以当做一个正态分布的近似形,二项分布的概率可用正态分布的概率作为近似值。
如果n渐次增大,比如等于20,然后50,逐渐加大,但分布的总宽度保持不变。
直条图的梯阶逐渐缩小直到合并成为一个光滑的曲边。
正态分布就是二项分布的极限,在分布中,p=0.5而n为无限大,这在数学上已经得到了证明。
(二)二项分布的平均数与标准差
把计算得到的实际试验中成功次数的平均数、标准差与理论值进行比较,发现实际试验结果的、s与根据理论公式计算的μ、σ很接近。
如果试验次数再继续增加,与理论计算值就越接近。
读者可以利用本章第一节提供的计算机程序模拟这一结果。
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